[인공지능] 지식표현과 추론 - 프레임
프레임(frame) 민스키가 제안한 지식표현 방법 특정 객체 또는 개념에 대한 전형적인 지식을 슬롯(slot)의 집합으로 표현하는 것 프레임의 구성 요소 슬롯(slot) 객체의 속성(attribute)을 기술하는 것 슬롯 이름(slot name)과 슬롯 값(slot value)으로 구성됨 슬롯 값(slot value) 복수 개의 패싯(facet)과 데몬(demon)으로 구성됨 패싯(facet) '측면' 또는 '양상'을 의미 속성에 대한 부가적인 정보를 지정하기 위해 사용 패싯 이름과 패싯 값의 쌍으로 구성 패싯 이름 value = 속성값(수, 문자열, 다른 프레임의 포인터 등) data-type = 속성값의 자료형 default = 디폴트값(속성값이 주어지지 않을 때 사용되는 초기값) require = ..
인공지능
2019. 10. 7. 01:49
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