[인공지능] 탐색과 최적화 - 맹목적 탐색
탐색(Search) = 문제의 해(Solution)가 될 수 있는 것들의 집합을 공간(Space)으로 간주하고 문제의 최적해를 찾기 위해 공간을 체계적으로 찾는 것. 상태(State) = 특정 시점에 문제의 세계가 처해있는 모습. 세계(World) = 문제에 포함된 대상들과 이들의 상황을 포괄적으로 지칭하는 말. 해(Solution) = 문제의 요구조건을 최적으로 만족하는 것. 상태 공간(State space) = '문제의 초기 상태로부터 도달할 수 있는 모든 상태의 집합', '문제의 해가 될 가능성이 있는 상태들의 집합' 초기 상태(Initial state) = 문제가 주어진 시점의 시작 상태 목표 상태 = 문제에서 원하는 최종 상태 상태 공간 그래프(State space graph) = 상태 공간에서..
인공지능
2019. 10. 5. 16:18
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